ChatGPT 从零到一打造私人智能英语学习助手 | 更新至3章

〖资源目录〗:

• ├──{1}–第1章 课程 简介 及 GPT 简述
• | ├──[1.1]–1-1 导学.mp4 50.91M
• | ├──[1.2]–1-2 GPT发展时间线.mp4 70.85M
• | ├──[1.3]–1-3 GPT案例介绍.mp4 209.23M
• | ├──[1.4]–1-4 AI 能力回顾.mp4 69.60M
• | └──[1.5]–1-5 AI 的局限性.mp4 69.99M
• ├──{2}–第2章 风靡全球 的 ChatGPT 的前世今生以及背后的原理
• | ├──[2.10]–2-10 聊天场景-像人一样聊天.mp4 45.97M
• | ├──[2.11]–2-11 应用案例-文本转换.mp4 70.74M
• | ├──[2.12]–2-12 GPT 模型的缺陷.mp4 42.04M
• | ├──[2.13]–2-13 GPT 缺陷的解决方案.mp4 20.24M
• | ├──[2.14]–2-14 Prompt 框架.mp4 17.98M
• | ├──[2.15]–2-15 RIO 原则案例.mp4 31.50M
• | ├──[2.16]–2-16 Prompt 最佳实践.mp4 37.22M
• | ├──[2.17]–2-17 最佳实践案例.mp4 15.14M
• | ├──[2.1]–2-1 为什么是 OpenAI 上.mp4 30.72M
• | ├──[2.2]–2-2 为什么是 OpenAI 中.mp4 69.81M
• | ├──[2.3]–2-3 为什么是 OpenAI 下.mp4 30.38M
• | ├──[2.4]–2-4 GPT 模型应用场景-概述.mp4 26.05M
• | ├──[2.5]–2-5 问答场景案例介绍-有主题的回答提出的问题.mp4 72.36M
• | ├──[2.6]–2-6 分类场景-关键词提取、内容分类、文本验测（情感）.mp4 47.06M
• | ├──[2.7]–2-7 翻译场景上.mp4 65.58M
• | ├──[2.8]–2-8 翻译场景下.mp4 30.74M
• | └──[2.9]–2-9 代码场景.mp4 45.16M
• ├──{3}–第3章 实战-Al工具箱，包括项目搭建 i class=new_
• | ├──[3.10]–3-10 实现聊天信息本地持久化-2.mp4 95.82M
• | ├──[3.1]–3-1 -基础概念-上.mp4 43.52M
• | ├──[3.2]–3-2 -基础概念-下.mp4 70.15M
• | ├──[3.3]–3-3 -技术选型 & 技术背景.mp4 49.20M
• | ├──[3.4]–3-4 技术选型-框架与工具.mp4 46.15M
• | ├──[3.5]–3-5 AI 助理需求梳理与技术方案梳理.mp4 36.59M
• | ├──[3.6]–3-6 初始化 Next.js 项目并配置基础开发依赖.mp4 84.54M
• | ├──[3.7]–3-7 OpenAI API 转发与 Proxy 配置.mp4 135.51M
• | ├──[3.8]–3-8 聊天功能开发，实现基础对话功能.mp4 143.04M
• | └──[3.9]–3-9 实现聊天信息本地持久化-1.mp4 106.46M
• └──ai_assistant-main.zip 121.04kb