课程简介
本课程是一个全面而深入的AI学习课程,涵盖了从机器学习、深度学习、自然语言处理到AI大模型及产业应用的多个方面。课程分为多个阶段,从基础知识到高级应用,再到实战项目,逐步引导学员掌握AI领域的核心技能。
课程目录
1. 49期直播学习
- • AIE49期直播课程 2024(新).mp4
2. 第一阶段 49期直播回放
- • 第二章:机器学习
- • 1.10Day3-KNN回归器,概率相关知识.mp4
- • 1.12Day4-条件概率,朴素贝叶斯.mp4
- • 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理.mp4
- • 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维.mp4
- • 1.17Day6-PCA降维算法,无监督学习,Kmeans聚类算法,信息论相关.mp4
- • 1.19Day7-开发习惯,决策树.mp4
- • 1.21Day8上午-线性回归,求函数最小值,深度学习框架.mp4
- • 1.21Day8下午-逻辑回归,支持向量机,集成学习.mp4
- • 1.24Day9-机器学习项目实战,pytorch框架安装.mp4
- • 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程,体验.mp4
- • 1.7Day2上午-线性代数与科学计算.mp4
- • 1.7Day2下午-矩阵,KNN算法.mp4
- • 第三章:深度学习+计算机视觉
- • 第1节:深度学习
- • 第2节:计算机视觉CV
- • 第四章:NLP自然语言处理
- • 3.27Day23-自然语言处理基础.mp4
- • 3.31Day24下午-文本生成,NLP基本流程.mp4
- • 3.31Dday24上午-RNN,循环神经网络.mp4
- • 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲.mp4
- • 4.4Day25-文本生成算法.mp4
- • 第五章:AIGC大模型
- • 4.14Day27上午-注意力机制.mp4
- • 4.14Day27下午-Transformer架构解析.mp4
- • 4.16趋动云技术培训.mp4
- • 4.17Day28-Transformer源码.mp4
- • 4.19日49期CV小组项目答辩(上).mp4
- • 4.21Day29上午-Transformer 数据流向.mp4
- • 4.21Day29下午-大模型三大架构.mp4
- • 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用.mp4
- • 4.26Day31-大模型训练与微调原理.mp4
- • 49期5.26结业项目启动会.mp4
- • 49期CV项目答辩(下).mp4
- • 5.12Day33上午-大模型训练与微调.mp4
- • 5.12Day33下午-大模型如何进行微调,模型高性能部署.mp4
- • 5.19Day34上午-大模型落地的方式,LangChain使用,RAG开发.mp4
- • 5.19Day34下午-强化学习的训练,RAG开发和Agent开发.mp4
- • 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解.mp4
- • 5.8Day32-大模型的训练和推理原理.mp4
- • 6.2结业项目答辩上午-1组.mp4
- • 6.2项目答辩下午-2组,3组,5组.mp4
- • 6.3结业项目答辩-6组,7组,4组.mp4
- • 第一章:开班典礼
- • 1月3日开班典礼.mp4
- • 资料文档.zip
3. 第二阶段 前置预科
- • AI延展学习部分
- • 第二章:爬虫-延展部分
- • 第一节:爬虫
- • 第三章:备份
- • 第一节:Python基础-备份
- • 第四章:SQL
- • 第二节:day02-增删改
- • 第六节:高级查询(1)
- • 第七节:高级查询(2)
- • 第三节:day03-查询
- • 第四节:day04-函数
- • 第五节:day05-if_casegroup byhaving排序
- • 第一节:day01-软件安装
- • 第一章:Python必学部分
- • 第八节:day08-错误-异常-迭代器-生成器
- • 第二节:day02-运算符+字符串
- • 第九节:day09-文件
- • 第六节:day06-函数-匿名-递归
- • 第七节:day07-面向对象
- • 第三节:day03-流程控制-分支-循环
- • 第十二节:day12-matplotlib+pandas
- • 第十节:day10-包和模块
- • 第十一节:day11-numpy
- • 第四节:day04-数据类型-列表-深浅拷贝
- • 第五节:day05-数据类型-元组-集合-字典
- • 第一节:day01-环境安装+基础语法
- • 资料文档
- • 第一章:前置阶段资料
- • 第二章:爬虫-延展部分
- • Python(同AI延展学习部分中的Python)
- • 第一章:Python必学
- • (内容同上)
- • 资料文档
- • anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip
- • python基础+高阶-拓展学习资料.rar
- • 前置Python作业day1-12天.rar
- • 第一章:Python必学
- • Python核心编程-5.5h
- • 第二小节:正式课程
- • 【第01章】环境搭建.mp4
- • 【第02章】int整型.mp4
- • 【第03章】float浮点数.mp4
- • 【第04章】bool布尔类型.mp4
- • 【第05章】str字符串.mp4
- • 【第06章】list列表.mp4
- • 【第07章】tuple元组.mp4
- • 【第08章】set集合.mp4
- • 【第09章】dict字典.mp4
- • 【第10章】分支结构和三元表达.mp4
- • 【第11章】循环和遍历.mp4
- • 【第12章】目录和路径.mp4
- • 【第13章】文件操作.mp4
- • 【第14章】函数.mp4
- • 【第15章】类.mp4
- • 【第16章】异常处理.mp4
- • 【第17章】包和模块.mp4
- • 【第18章】随机数.mp4
- • 【第19章】生成器.mp4
- • 【第20章】高阶函数.mp4
- • 第一小节:课程说明
- • 课程说明.mp4
- • 资料文档
- • Python核心编程-讲义.rar
- • Python核心编程-源码.rar
- • python基础+高阶-拓展学习资料.rar
- • 第二小节:正式课程
4. 第三阶段 前置预科测试
- • 无视频.txt
5. 第四阶段 拓展学习
- • AI大模型引发的新一轮产业创新
- • 第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新
- • 第一小节:AI大模型引发的新一轮产业创新
- • 资料文档
- • D1课件:ChatGPT对各行业的赋能.pdf
- • D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf
- • GPT-PPT插件.pdf
- • 第一章:AI大模型引发的新一轮产业创新
- • Transformer三天实战与业务应用
- • 第一节:Transformer三天实战与业务应用
- • 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展.mp4
- • 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战.mp4
- • 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇.mp4
- • 资料文档
- • Day3天到课福利.zip
- • Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf
- • Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf
- • 第一节:Transformer三天实战与业务应用
- • 数智化转型主力军-AI产品经理
- • 第1节:AI产品经理课程
- • Day1AI产品经理初认知.mp4
- • Day2AI产品经理实战.mp4
- • 第1节:AI产品经理课程
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